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Enregistrement W2109197612 · doi:10.1115/ipc2006-10150

Deepwater Pipelines: Reliability of Finite Element Models in the Prediction of Collapse and Collapse Propagation Loads

2006· article· en· W2109197612 sur OpenAlexaboutno aff
Eduardo N. Dvorkin

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Project Management; Design and Construction; Environmental Issues; GIS/Database Development; Innovative Projects and Emerging Issues; Operations and Maintenance; Pipelining in Northern Environments; Standards and Regulations · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Integrity and Reliability Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuckleFinite element methodStructural engineeringPipeline transportEngineeringResidualEccentricity (behavior)BendingComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the design of pipelines it is of utmost importance to use validated numerical tools, usually finite element models, to reliably determine the structural limit loads. Also for steel pipes manufacturers it is very important, for establishing the set-up of their production processes, to be able to analyze using validated finite element models the effect that different manufacturing imperfections have on the pipe limit loads (e.g. “ovalization” of the external diameter, eccentricity, residual stresses, etc.). For deepwater pipelines the most relevant limit states that need to be analyzed are the collapse and collapse propagation under different combinations of external pressure and bending. In the second section of this paper we discuss the finite element models that we developed to predict the collapse and collapse propagation of seamless steel pipes under external pressure and bending. The validation of these models was performed comparing the numerical results with experimental results obtained at CFER (Edmonton, Canada) [1] and at our lab for the pre-collapse and post-collapse regimes. In deepwater pipelines, in order to prevent the propagation of collapse failures through the pipeline length, buckle arrestors are used. In the third section of this paper we review the finite element models that we developed to predict buckle arrestors cross-over external pressures. The validation of these models was performed comparing the numerical results with experimental ones obtained at our lab for different ratios [arrestor thickness/pipe thickness] corresponding to either the flattening or flipping cross-over mechanisms [2]. Finally in the fourth section of this paper the validated finite element models are used to perform parametric analyses that provide useful data for pipeline engineers on the effect of different geometrical parameters on crossover pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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