Improving results for coronary artery bypass graft surgery in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The proportion of elderly patients undergoing isolated coronary artery bypass grafting (CABG) surgery has steadily increased. We have evaluated temporal trends in hospital outcomes of patients who were 75 years and older undergoing CABG (1990-2010) at our institution. METHODS: Data were collected prospectively for 3483 consecutive patients who were 75 years and older (median 78 years; range 75-94) undergoing isolated CABG at our institution over three time cohorts: 1990-96 (n = 817), 1997-2003 (n = 1534) and 2004-10 (n = 1132). RESULTS: Overall mortality declined from 6.0% (49/817) in the earliest era (1990-96) to 1.9% (22/1132) in the most recent era (2003-10; P < 0.001). Mortality in low-risk patients (elective, primary surgery with the ejection fraction >40%) was 5.9% (13/220), 0.8% (4/514) and 0% (0/411) in the first, second and third eras, respectively (P < 0.001). Despite the overall increase in comorbidities in our elderly patients, the prevalences of certain risk factors such as poor LV function, urgency of surgery and reoperation have all declined with time. The independent risk factors for mortality in our population were congestive heart failure, left main disease, earlier year of operation, reoperation, preoperative myocardial infarction, cardiopulmonary bypass time, emergent/urgent surgery and peripheral vascular disease. Of these, earlier year of operation (OR: 3.0; 95% CI: 1.8-5.2) was the most significant predictor. Also, age >80 did not predict mortality. CONCLUSIONS: The principle finding from this analysis is a contemporary low operative mortality for CABG in an elderly patient cohort. Risk of death is particularly low in a low-risk subset of elderly patients with reasonable LV function undergoing elective, primary CABG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».