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Enregistrement W2109204526 · doi:10.1063/1.2227396

Oxygen adsorption on gold nanofacets and model clusters

2006· article· en· W2109204526 sur OpenAlexafffund
Thierry Visart de Bocarmé, Thoi-Dai Chau, Frederik Tielens, Juán Andrés, Pierre Gaspard, R. L. C. Wang, H. J. Kreuzer, Norbert Kruse

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversitatea "Lucian Blaga" din SibiuDalhousie UniversityEuropean Commission
Mots-clésDissociation (chemistry)OxygenDesorptionField desorptionAdsorptionElectric fieldChemistryMoleculeIonIonizationMass spectrometryDensity functional theoryBinding energyOxygen atomAtom (system on chip)Mass spectrumIonization energyAnalytical Chemistry (journal)Chemical physicsAtomic physicsPhysical chemistryComputational chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied oxygen interaction with Au crystals (field emitter tips) using time-resolved (atom-probe) field desorption mass spectrometry. The results demonstrate no adsorption to take place on clean Au facets under chosen conditions of pressures (p < 10(-4) m/bar) and temperatures (T = 300-350 K). Steady electric fields of 6 V/nm do not allow dissociating the oxygen molecule. The measured O2+ intensities rather reflect ionization of O2 molecules at critical distances above the Au tip surface. Certain amounts of Au-O2 complex ions can be found at the onset of Au field evaporation. Calculations by density functional theory (DFT) show weak oxygen end-on interaction with Au10 clusters (Delta E = 0.023 eV) and comparatively stronger interaction with Au1/Au(100) model surfaces (Delta E = 0.25 eV). No binding is found on {210} facets. Including (positive) electric fields in the DFT calculations leads to an increase of the activation energy for oxygen dissociation thus providing an explanation for the absence of atomic oxygen ions from the field desorption mass spectra.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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