Think global, act local: Medical students contextualize global health education
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is considerable heterogeneity in the extent to which global health education is emphasized in undergraduate medical curricula. Here, we performed an exploratory analysis to test the hypothesis that exposure to global health education may influence the attitudes of medical students toward the treatment of local vulnerable patient populations. METHODS: All pre-clerkship students at an urban Canadian university were invited to attend a voluntary global health education session on challenges in treating human immunodeficiency virus (HIV) in the developing world. Those who attended as well as those who did not completed pre- and post-session surveys measuring willingness to treat patients with HIV and related attitudes. A repeated measure analysis of variance (ANOVA) was performed to assess the effect of the intervention on attitudes toward locally affected populations. RESULTS: A total of 201 (81.4%) and 143 (58.3%) students completed the pre- and post-session surveys, respectively. Students who scored their willingness to treat patients with HIV within highest 10% of the scale on the pre-session survey were excluded from the analysis to account for a ceiling effect. On repeated measure ANOVA, willingness to treat local patients with HIV increased significantly following the session (P < 0.01). Students intending to attend the session also reported a greater propensity to treat patients with HIV than those who did not (P = 0.03). DISCUSSION: In this exploratory study, we find that following exposure to a global health lecture on the challenges of HIV in the developing world, students possessed more favorable attitudes toward the treatment of marginalized local patient populations, a finding that may be exploited in undergraduate and continuing medical education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle