Notice bibliographique
Résumé
More than twenty years ago, Mexico City suffered the most disastrous earthquake in its history. The death toll from the 1985 Earthquake was an estimated 10,000, with a further 30,000 injured and 100,000 left homeless. 416 buildings were destroyed and over 3,000 seriously damaged. After this event, the profound necessity of effective strategies lead to the creation of the Earthquake Disaster Prevention Project, supported by the Japan International Cooperation Agency (JICA). The main goal of this project was to contribute to the safety of the Mexican population, and eventually become an important aid also for Central America and the Caribbean region. In 1996, the Earthquake Disaster Prevention Project between Japan and Mexico was successfully completed. The most significant symbol of its achievements is the research facility called CENAPRED. The main purpose of this center has been to work as an organization executing investigations, training and disseminating activities. From that time, various research activities regarding the disaster prevention have been carried out, establishing a new follow-up era of cooperation. Nowadays, the cooperation between Japan and Mexico keeps strengthening and now includes many areas of action. It carries out, promotes and coordinates research activities not only in terms of earthquake protection strategies, but in general for any type of disaster, like volcanoes or landslides. A successful example is the MEXT scholarship program, which provides high level education to students from developing countries. Every year hundreds of foreign students arrive to Japan to carry out graduate studies in different areas, being engineering one of the strongest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».