Dehydroepiandrosterone treatment attenuates oestrogen-induced pituitary hyperplasia
Notice bibliographique
Résumé
The physiological importance of and therapeutic interest in dehydroepiandrosterone (DHEA) has been predominantly in relation to its action as an inhibitor of the promotion and progression of several kinds of tumours, including those of breast, prostate, lung, colon, liver and skin tissues. The aim of the present study was to determine the role of DHEA in diethylstilboestrol (DES)-induced pituitary hyperplasia. Female Sprague-Dawley rats were divided into four treatment groups: DES (implanted s.c. with a 20 mg DES pellet), DHEA (two 50 mg DHEA pellets), DHEA/DES (both DHEA and DES pellets), and controls (not implanted). Every week, all rats were weighed and cycled, and jugular blood samples were obtained. After 7 weeks, rats were killed. Hypophyses were removed and weighed, and serum prolactin, GH, IGF-I and leptin levels were assayed by RIA. DHEA cotreatment reduced pituitary enlargement by 39% in DES-treated rats. It also reduced the hyperprolactinaemia (280.4+/-43.6 ng/ml for DHEA/DES vs 823.5+/- 127.1 ng/ml for DES) and partially reversed the loss of body weight induced by DES. DHEA treatment did not modify the effects of DES on serum GH, IGF-I and leptin levels. But DHEA per se also increased pituitary weight and induced hyperprolactinaemia, although to a lesser degree than DES. We conclude that DHEA administration has beneficial effects on oestrogen-induced pituitary hyperplasia and hyperprolactinaemia, but the fact that DHEA per se also induces diverse hormonal effects and a slight pituitary enlargement limits its use as a possible therapeutic drug.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».