Beetroot juice does not enhance altitude running performance in well-trained athletes
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that acute dietary nitrate (NO3(-)) provided as concentrated beetroot juice supplement would improve endurance running performance of well-trained runners in normobaric hypoxia. Ten male runners (mean (SD): sea level maximal oxygen uptake, 66 (7) mL·kg(-1)·min(-1); 10 km personal best, 36 (2) min) completed incremental exercise to exhaustion at 4000 m and a 10-km treadmill time-trial at 2500 m simulated altitude on separate days after supplementation with ∼7 mmol NO3(-) and a placebo at 2.5 h before exercise. Oxygen cost, arterial oxygen saturation, heart rate, and ratings of perceived exertion (RPE) were determined during the incremental exercise test. Differences between treatments were determined using means [95% confidence intervals], paired sample t tests, and a probability of individual response analysis. NO3(-) supplementation increased plasma nitrite concentration (NO3(-), 473 (226) nmol·L(-1) vs. placebo, 61 (37) nmol·L(-1), P < 0.001) but did not alter time to exhaustion during the incremental test (NO3(-), 402 (80) s vs. placebo 393 (62) s, P = 0.5) or time to complete the 10-km time-trial (NO3(-), 2862 (233) s vs. placebo, 2874 (265) s, P = 0.6). Further, no practically meaningful beneficial effect on time-trial performance was observed as the 11 [-60 to 38] s improvement was less than the a priori determined minimum important difference (51 s), and only 3 runners experienced a "likely, probable" performance improvement. NO3(-) also did not alter oxygen cost, arterial oxygen saturation, heart rate, or RPE. Acute dietary NO3(-) supplementation did not consistently enhance running performance of well-trained athletes in normobaric hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».