Beetroot juice does not enhance altitude running performance in well-trained athletes
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that acute dietary nitrate (NO3(-)) provided as concentrated beetroot juice supplement would improve endurance running performance of well-trained runners in normobaric hypoxia. Ten male runners (mean (SD): sea level maximal oxygen uptake, 66 (7) mL·kg(-1)·min(-1); 10 km personal best, 36 (2) min) completed incremental exercise to exhaustion at 4000 m and a 10-km treadmill time-trial at 2500 m simulated altitude on separate days after supplementation with ∼7 mmol NO3(-) and a placebo at 2.5 h before exercise. Oxygen cost, arterial oxygen saturation, heart rate, and ratings of perceived exertion (RPE) were determined during the incremental exercise test. Differences between treatments were determined using means [95% confidence intervals], paired sample t tests, and a probability of individual response analysis. NO3(-) supplementation increased plasma nitrite concentration (NO3(-), 473 (226) nmol·L(-1) vs. placebo, 61 (37) nmol·L(-1), P < 0.001) but did not alter time to exhaustion during the incremental test (NO3(-), 402 (80) s vs. placebo 393 (62) s, P = 0.5) or time to complete the 10-km time-trial (NO3(-), 2862 (233) s vs. placebo, 2874 (265) s, P = 0.6). Further, no practically meaningful beneficial effect on time-trial performance was observed as the 11 [-60 to 38] s improvement was less than the a priori determined minimum important difference (51 s), and only 3 runners experienced a "likely, probable" performance improvement. NO3(-) also did not alter oxygen cost, arterial oxygen saturation, heart rate, or RPE. Acute dietary NO3(-) supplementation did not consistently enhance running performance of well-trained athletes in normobaric hypoxia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».