Touching and feeling: differences in pleasant touch processing between glabrous and hairy skin in humans
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Notice bibliographique
Résumé
Previous functional magnetic resonance imaging studies in two rare patients, together with microneurography and psychophysical observations in healthy subjects, have demonstrated a system of mechanosensitive C-fiber tactile (CT) afferents sensitive to slowly moving stimuli. They project to the posterior insular cortex and signal pleasant aspects of touch. Importantly, CTs have not been found in the glabrous skin of the hand, yet it is commonly observed that glabrous skin touch is also perceived as pleasant. Here we asked if the brain processing of pleasant touch differs between hairy and glabrous skin by stroking the forearm and glabrous skin of the hand during positron emission tomography. The data showed that, when contrasting slow brush stroking on the forearm with slow brush stroking on the palm, there were significant activations of the posterior insular cortex and mid-anterior orbitofrontal cortex. The opposite contrast showed a significant activation of the somatosensory cortices. Although concurrent psychophysical ratings showed no differences in intensity or pleasantness ratings, a subsequent touch questionnaire in which subjects used a newly developed 'touch perception task' showed significant difference for the two body sites. Emotional descriptors received higher ratings on the forearm and sensory descriptors were rated more highly on the palm. The present findings are consistent with the hypothesis that pleasant touch from hairy skin, mediated by CT afferents, is processed in the limbic-related cortex and represents an innate non-learned process. In contrast, pleasant touch from glabrous skin, mediated by A-beta afferents, is processed in the somatosensory cortex and represents an analytical process dependent on previous tactile experiences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle