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Enregistrement W2109223890 · doi:10.1111/j.1467-9280.2007.02004.x

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2007· article· en· W2109223890 sur OpenAlexaff
Michael Inzlicht, Jennifer N. Gutsell

Notice bibliographique

RevuePsychological Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroop effectError-related negativityPsychologyAnterior cingulate cortexTask (project management)Control (management)Cognitive psychologySelf-controlElectroencephalographyNegativity effectNeural systemNeural activityDevelopmental psychologyCognitionNeuroscienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Past research shows that self-control is limited and becomes depleted after initial exertions. This study examined the neural processes underlying self-control failure by testing whether controlled, effortful behavior impairs subsequent attempts at control by depleting the neural system associated with conflict monitoring. Subjects either watched an emotional movie normally or tried to suppress their emotions while watching the movie; they then completed an ostensibly unrelated Stroop task while electroencephalographic activity was recorded. The error-related negativity (ERN)--a waveform associated with activity in the anterior cingulate--was measured to determine whether prior regulatory exertion constrained the conflict-monitoring system. Compared with subjects in the control condition, those who suppressed their emotions performed worse on the Stroop task, and this deficit was mediated by weaker ERN signals. These results offer a neural account for the self-regulatory-strength model and demonstrate the utility of the social neuroscience approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,155

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8910,747

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,556
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations360
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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