Analysis of Inbreeding and Its Relationship with Functional Longevity in Canadian Dairy Cattle
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess the level of inbreeding and its relationship to the functional survival of Canadian dairy breeds by using a Weibull proportional hazard model. Data consisted of records from 72,385 cows in 1,505 herds from 2,499 sires for Jerseys, 112,723 cows in 1,482 herds from 2,926 sires for Ayrshires, and 1,977,311 cows in 17,182 herds from 8,261 sires for Holsteins. Longevity was defined as the number of days from first calving to culling, death, or censoring. Inbreeding coefficients (F) were grouped into 7 classes (F = 0, 0 < F < 3.125, 3.125 < or = F < 6.25, 6.25 < or = F <12.5, 12.5 < or = F < 18.25, 18.25 < or = F < 25.0, and F > or = 25.0%). The statistical model included the effects of stage of lactation, season of production, the annual change in herd size, type of milk recording supervision, age at first calving, effects of milk, fat, and protein yields calculated as within herd-year-parity deviations, herd-year-season of calving, inbreeding, and sire. The relative culling rate was calculated for animals in each class after accounting for the above-mentioned effects. A trend toward increased risk of culling among more inbred animals was observed for all breeds. Little difference in survival was observed for cows with 0 < F <12.5%. The relative risk ratios (relative to F = 0) for cows with inbreeding coefficients up to 12.5% were 1.19, 1.16, and 1.14 for Jersey, Ayrshire, and Holstein cows, respectively. Greater effects of inbreeding were seen, however, when F increased beyond 12.5%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».