Outcome measures in rheumatoid arthritis randomised trials over the last 50 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development and application of standardised sets of outcomes to be measured and reported in clinical trials have the potential to increase the efficiency and value of research. One of the most notable of the current outcome sets began nearly 20 years ago: the World Health Organization and International League of Associations for Rheumatology core set of outcomes for rheumatoid arthritis clinical trials, originating from the OMERACT (Outcome Measures in Rheumatology) Initiative. This study assesses the use of this core outcome set by randomised trials in rheumatology. METHODS: An observational review was carried out of 350 randomised trials for the treatment of rheumatoid arthritis identified through The Cochrane Library (up to and including September 2012 issue). Reports of these trials were evaluated to determine whether or not there were trends in the proportion of trials reporting on the full set of core outcomes over time. Researchers who conducted trials after the publication of the core set were contacted to assess their awareness of it and to collect reasons for non-inclusion of the full core set of outcomes in the study. RESULTS: Since the introduction of the core set of outcomes for rheumatoid arthritis, the consistency of measurement of the core set of outcomes has improved, although variation in the choice of measurement instrument remains. The majority of trialists who responded said that they would consider using the core outcome set in the design of a new trial. CONCLUSIONS: This observational review suggests that a higher percentage of trialists conducting trials in rheumatoid arthritis are now measuring the rheumatoid arthritis core outcome set. Core outcome sets have the potential to improve the evidence base for health care, but consideration must be given to the methods for disseminating their availability amongst the relevant communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,504 | 0,755 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».