Capillary electrophoresis for the characterization of quantum dots after non-selective or selective bioconjugation with antibodies for immunoassay
Notice bibliographique
Résumé
Capillary electrophoresis coupled with laser-induced fluorescence was used for the characterization of quantum dots and their conjugates to biological molecules. The CE-LIF was laboratory-built and capable of injection (hydrodynamic and electrokinetic) from sample volumes as low as 4 muL via the use of a modified micro-fluidic chip platform. Commercially available quantum dots were bioconjugated to proteins and immunoglobulins through the use of established techniques (non-selective and selective). Non-selective techniques involved the use of EDCHCl/sulfo-NHS for the conjugation of BSA and myoglobin to carboxylic acid-functionalized quantum dots. Selective techniques involved 1) the use of heterobifunctional crosslinker, sulfo-SMCC, for the conjugation of partially reduced IgG to amine-functionalized quantum dots, and 2) the conjugation of periodate-oxidized IgGs to hydrazide-functionalized quantum dots. The migration times of these conjugates were determined in comparison to their non-conjugated QD relatives based upon their charge-to-size ratio values. The performance of capillary electrophoresis in characterizing immunoconjugates of quantum dot-labeled IgGs was also evaluated. Together, both QDs and CE-LIF can be applied as a sensitive technique for the detection of biological molecules. This work will contribute to the advancements in applying nanotechnology for molecular diagnosis in medical field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».