Capillary electrophoresis for the characterization of quantum dots after non-selective or selective bioconjugation with antibodies for immunoassay
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Capillary electrophoresis coupled with laser-induced fluorescence was used for the characterization of quantum dots and their conjugates to biological molecules. The CE-LIF was laboratory-built and capable of injection (hydrodynamic and electrokinetic) from sample volumes as low as 4 muL via the use of a modified micro-fluidic chip platform. Commercially available quantum dots were bioconjugated to proteins and immunoglobulins through the use of established techniques (non-selective and selective). Non-selective techniques involved the use of EDCHCl/sulfo-NHS for the conjugation of BSA and myoglobin to carboxylic acid-functionalized quantum dots. Selective techniques involved 1) the use of heterobifunctional crosslinker, sulfo-SMCC, for the conjugation of partially reduced IgG to amine-functionalized quantum dots, and 2) the conjugation of periodate-oxidized IgGs to hydrazide-functionalized quantum dots. The migration times of these conjugates were determined in comparison to their non-conjugated QD relatives based upon their charge-to-size ratio values. The performance of capillary electrophoresis in characterizing immunoconjugates of quantum dot-labeled IgGs was also evaluated. Together, both QDs and CE-LIF can be applied as a sensitive technique for the detection of biological molecules. This work will contribute to the advancements in applying nanotechnology for molecular diagnosis in medical field.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle