MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2109237896 · doi:10.1109/tbme.2008.2006024

A Mathematical Model for Predicting Ultrasonic Measurement of Total Knee Replacement Contact Areas

2008· article· en· W2109237896 sur OpenAlexaff
Rad Zdero, J. Timothy Bryant

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston General HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceGeometryAlgorithmPhysicsArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple mathematical model was developed to characterize diagnostic ultrasound behavior at two-body interfaces of known geometry. The model was based on a 2-D curved-on-flat geometry comprising an infinitely long circular cylinder indenting a flat infinite half-space creating a known contact width W(0). The effects of indenter radius R(F) ultrasound resonance wavelength lambda/2, and ultrasound beam thickness BT on the size of the predicted interfacial contact width W(1) were investigated. Since the model was purely geometric in nature, material properties of the mating bodies were not considered. A theoretical sensitivity analysis was performed on the model using geometries representative of commercially available orthopedic total knee replacements (TKRs) and typical diagnostic ultrasound resolutions. This investigation was part of an ongoing project to develop an engineering design tool for measuring surface contact areas at the tibio-femoral interfaces of clinically employed TKR prostheses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil0,835

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Biomedical EngineeringMême sujetTotal Knee Arthroplasty OutcomesTravaux en français237 207