Vision Impairs the Abilities of Bats to Avoid Colliding with Stationary Obstacles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Free-flying insectivorous bats occasionally collide with stationary objects they should easily detect by echolocation and avoid. Collisions often occur with lighted objects, suggesting ambient light may deleteriously affect obstacle avoidance capabilities. We tested the hypothesis that free-flying bats may orient by vision when they collide with some obstacles. We additionally tested whether acoustic distractions, such as "distress calls" of other bats, contributed to probabilities of collision. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: To investigate the role of visual cues in the collisions of free-flying little brown bats (Myotis lucifugus) with stationary objects, we set up obstacles in an area of high bat traffic during swarming. We used combinations of light intensities and visually dissimilar obstacles to verify that bats orient by vision. In early August, bats collided more often in the light than the dark, and probabilities of collision varied with the visibility of obstacles. However, the probabilities of collisions altered in mid to late August, coincident with the start of behavioural, hormonal, and physiological changes occurring during swarming and mating. Distress calls did not distract bats and increase the incidence of collisions. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our findings indicate that visual cues are more important for free-flying bats than previously recognized, suggesting integration of multi-sensory modalities during orientation. Furthermore, our study highlights differences between responses of captive and wild bats, indicating a need for more field experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».