Institutional (mis)trust in colorectal cancer screening: a qualitative study with <scp>G</scp>reek, <scp>I</scp>ranian, <scp>A</scp>nglo‐<scp>A</scp>ustralian and <scp>I</scp>ndigenous groups
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Colorectal cancer (CRC) has the second highest cancer mortality rate in Australia. The Australian National Bowel Cancer Screening Program (NBCSP) aims to increase early detection of CRC by offering free Faecal Occult Blood Testing (FOBT), although uptake is low for culturally and linguistically diverse (CALD) groups. AIM OF PAPER: To present data on trust and mistrust in the NBCSP by population groups with low uptake and thus to highlight areas in need of policy change. METHODS: A qualitative study was undertaken in South Australia, involving interviews with 94 people from four CALD groups: Greek, Iranian, Anglo-Australian, and Indigenous peoples. RESULTS: Our study highlights the complexities of institutional trust, which involves considerations of trust at interpersonal, local and national levels. In addition, trust and mistrust was found in more abstract systems such as the medical knowledge of doctors to diagnose or treat cancer or the scientific procedures in laboratories to test the FOBTs. The object of institutional (mis)trust differed between cultural groups - Anglo-Australian and Iranian groups indicated a high level of trust in the government, whereas Indigenous participants were much less trusting. CONCLUSION: The level and nature of trust in the screening process varied between the CALD groups. Addressing program misconceptions, clarifying the FOBT capabilities and involving medical services in collecting and transporting the samples may increase trust in the NBCSP. However, broader and more enduring mistrust in services and institutions may need to be dealt with in order to increase trust and participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».