Multiple Modes of Amplification of Synaptic Inhibition to Motoneurons by Persistent Inward Currents
Notice bibliographique
Résumé
The ability of inhibitory synaptic inputs to dampen the excitability of motoneurons is augmented when persistent inward currents (PICs) are activated. This amplification could be due to an increase in the driving potential of inhibitory synapses or the deactivation of the channels underlying PICs. Our goal was to determine which mechanism leads to the amplification of inhibitory inputs by PICs. To reach this goal, we measured inhibitory postsynaptic currents (IPSCs) in decerebrate cats during somatic voltage-clamp steps. These IPSCs were generated by tonic activation of Renshaw cells. The IPSCs exhibited a rapid rise and a slower decay to a plateau level. Activation of PICs always led to an increase in the peak of the IPSC, but the amount of decay after the peak of the IPSC was inversely related to the size of the IPSC. These results were replicated in simulations based on compartmental models of motoneurons incorporating distributions of Renshaw cell synapses based on anatomical observations, and L-type calcium channels distributed as 100-microm-long hot spots centered 100 to 400 microm away from the soma. For smaller IPSCs, amplification by PICs was due to an increase in the driving force of the inhibitory synaptic current. For larger IPSCs, amplification was caused by deactivation of the channels underlying PICs leading to a lesser decay of the IPSCs. As a result of this change in the time course of the IPSC, deactivation of the channels underlying PICs leads to a greater amplification of the total inhibitory synaptic current.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».