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Enregistrement W2109252482 · doi:10.1080/00207450600808800

EXPERIMENTAL FACILITATION OF THE SENSED PRESENCE IS PREDICTED BY THE SPECIFIC PATTERNS OF THE APPLIED MAGNETIC FIELDS, NOT BY SUGGESTIBILITY: RE-ANALYSES OF 19 EXPERIMENTS

2006· article· en· W2109252482 sur OpenAlexaff
Louise St. Pierre, Michael A. Persinger

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Neuroscience · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueParanormal Experiences and Beliefs
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuggestibilityFacilitationPsychologyTemporal lobeTranscranial magnetic stimulationCognitive psychologyLateralization of brain functionNeuroscienceStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If all experiences are generated by brain activity, then experiences of God and spirits should also be produced by the appropriate cerebral stimulation. During the last 15 years experiments have shown that the sensed presence of a "Sentient Being" can be reliably evoked by very specific temporal patterns of weak (<1 microT) transcerebral magnetic fields applied across the temporoparietal region of the two hemispheres. Recently Granqvist et al. (2005) attributed these effects to suggestibility and exotic beliefs. Re-analyses with additional data for 407 subjects (19 experiments) showed that the magnetic configurations, not the subjects' exotic beliefs or suggestibility, were responsible for the experimental facilitation of sensing a presence. On the other hand, the subjects' histories of sensed presences before exposure to the experimental setting were moderately correlated with exotic beliefs and temporal lobe sensitivity. Several recent experiments have shown that the side attributed to the presence at the time of the experience is sensitive to the temporal parameters of the fields, the hemisphere to which they are maximized, and the person's a priori beliefs. The importance of verifying the specific timing and temporal pattern of the software-generated fields and following an effective protocol is emphasized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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