Incidence and pattern of hearing impairment in children with ≤ 800 g birthweight in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to evaluate changes over time in the characteristics of permanent hearing impairment (HI) in extremely low-birthweight (ELBW ≤800 g) children. METHODS: Data from sequential visits up to 5 years of age assessing hearing and other neurodevelopmental outcomes were extracted from a cohort of ELBW subjects born between 1983 and 2006 at a single Canadian site. Trends in HI incidence, severity and association with other impairments were analysed in three 8-year epochs. RESULTS: Fifty of 586 ELBW children had a HI. HI rates increased from 5% in epoch 1 to 7% in epoch 2-13% in epoch 3 (p = 0.01). Mild HI decreased from 78% in epoch 1 to 35% in epoch 3 (p = 0.03). Median age at diagnosis decreased from 13 to 8 months. Comorbidities were more common in HI children than non-HI children: cerebral palsy (40% vs 14%, p < 0.0001)), cognitive (38% vs 12%, p < 0.0001) and visual impairments (16% vs 6%, p = 0.009). CONCLUSION: The incidence and severity of hearing impairment in a cohort of extremely low-birthweight children increased significantly from 5% to 13% (p = 0.01) over a 24-year period. Comorbidities were common. Potentially modifiable causes are explored.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».