Therapeutic aquatic exercise in the treatment of low back pain: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the effectiveness of therapeutic aquatic exercise in the treatment of low back pain. DESIGN: A systematic review. METHODS: A search was performed of PEDro, CINAHL (ovid), PUBMED, Cochrane Controlled Trials Register and SPORTDiscus databases to identify relevant studies published between 1990 and 2007. POPULATION: Adults suffering from low back pain. INTERVENTION: All types of therapeutic aquatic exercise. COMPARISON: All clinical trials using a control group. OUTCOMES: Oswestry Disability Index, McGill Pain Questionnaire, subjective assessment scale for pain (e.g. visual analogue scale) and number of work days lost as a direct result of low back pain. Methodological quality was assessed using the PEDro scale and the SIGN 50 assessment forms. RESULTS: Thirty-seven trials were found and seven were accepted into the review. Therapeutic aquatic exercise appeared to have a beneficial effect, however, no better than other interventions. Methodological quality was considered low in all included studies. The heterogeneity among studies, in numbers of subjects, symptoms durations, interventions and reporting of outcomes, precluded any extensive meta-analysis of the results. CONCLUSION: There was sufficient evidence to suggest that therapeutic aquatic exercise is potentially beneficial to patients suffering from chronic low back pain and pregnancy-related low back pain. There is further need for high-quality trials to substantiate the use of therapeutic aquatic exercise in a clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».