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Enregistrement W2109262766 · doi:10.1111/epi.12760

Epileptic scalp ripples are associated with corticothalamic <scp>BOLD</scp> changes

2014· article· en· W2109262766 sur OpenAlexafffund
Firas Fahoum, Federico Melani, Luciana P. A. Andrade‐Valença, François Dubeau, Jean Gotman

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIctalEpilepsyElectroencephalographyNeuroscienceScalpFunctional magnetic resonance imagingMagnetic resonance imagingThalamusEEG-fMRILateralization of brain functionPsychologyStereoelectroencephalographyAudiologyMedicineCardiologyAnatomyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Interictal high frequency oscillations (HFOs) in the 40-200 Hz range have been identified in scalp electroencephalography (EEG) recordings of patients with focal epilepsy. HFOs usually co-occur with interictal epileptiform discharges (IEDs), and are specific and accurate markers for the epileptic focus, but the brain regions involved when HFOs are generated are unknown. We investigated this question with combined EEG-functional magnetic resonance imaging (fMRI), measuring the blood oxygenation level-dependent (BOLD) signal, and examined HFOs in the gamma (40-80 Hz) and ripple (80-200 Hz) bands. METHODS: Twenty-eight consecutive patients with focal epilepsy who underwent HFO and EEG-fMRI studies were selected; six were excluded because of negative EEG-fMRI. The remaining 22 patients were divided into two equal groups (11 patients each) based on the frequency of co-occurrence of gamma or ripples with IEDs: low versus high gamma (LG/HG) and low versus high ripples (LR/HR). RESULTS: No significant changes were found in the BOLD characteristics between the LG and HG groups. As a group, HR had a larger IED concordant BOLD cluster than the LR group, despite similar IED rates. In addition, the HR group had significantly more thalamic BOLD changes than the LR group (11/11 vs. 2/11). In HR, 5 of 11 patients had thalamic activation only, 4 of 11 had thalamic deactivation only, and 2 of 11 had activation and deactivation in different thalamic regions. In the LR group, 2 of 11 had thalamic activation. The lateralization of thalamic BOLD responses was concordant with the lateralization of cortical ripples in 12 of 13 patients. SIGNIFICANCE: Scalp IEDs, when frequently accompanied by HFOs in the ripple but not in the gamma band, are associated with larger cortical metabolic responses and with thalamic involvement lateralized to the side of cortical ripples. We propose that a high rate of epileptic ripples is associated with a more active pathologic cortical-thalamocortical network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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