A controlled trial investigating the effect of music therapy during an acute psychotic episode
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of music therapy, as an adjunct to pharmacological therapy during an acute psychotic episode. METHOD: Sixty participants were quasi-randomised into either a treatment or control group. Standardised psychological assessments [Brief Psychiatric Rating Scale (BPRS), Calgary Interview Guide for Depression, Nurses' Observation Scale for Inpatient Evaluation (NOSIE-30) and Depression Anxiety Stress Scale (DASS21)] were conducted before and after the sessions to determine whether there were any significant changes in outcomes. RESULTS: Statistically significant changes in BPRS scores were seen in the treatment group (n = 25) compared with the control group (n = 24). No significant differences were seen in the results of the Calgary, NOSIE-30 or DASS21 scores. Despite the treatment group, having a 9.3% decrease in their length of stay in hospital as opposed to the control group, this did not reach statistical significance. No significant differences were found when comparing the two groups in their doses of antipsychotic, benzodiazepine, mood stabilising or antidepressant medication or at the 1-month follow-up assessment. CONCLUSION: Most of the variables tested in our study but one did not point at any advances of adding music therapy to pharmacological treatment. The finding of improvement in Brief Psychiatric Rating Scale could be an indicator of music therapy as a useful adjunct to pharmacotherapy during an in-patient hospital stay for the few patients amongst those suffering acute psychosis that accept to participate in music therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».