Lysozyme, a mediator of sepsis that produces vasodilation by hydrogen peroxide signaling in an arterial preparation
Notice bibliographique
Résumé
In septic shock, systemic vasodilation and myocardial depression contribute to the systemic hypotension observed. Both components can be attributed to the effects of mediators that are released as part of the inflammatory response. We previously found that lysozyme (Lzm-S), released from leukocytes, contributed to the myocardial depression that develops in a canine model of septic shock. Lzm-S binds to the endocardial endothelium, resulting in the production of nitric oxide (NO), which, in turn, activates the myocardial soluble guanylate cyclase (sGC) pathway. In the present study, we determined whether Lzm-S might also play a role in the systemic vasodilation that occurs in septic shock. In a phenylephrine-contracted canine carotid artery ring preparation, we found that both canine and human Lzm-S, at concentrations similar to those found in sepsis, produced vasorelaxation. This decrease in force could not be prevented by inhibitors of NO synthase, prostaglandin synthesis, or potassium channel inhibitors and was not dependent on the presence of the vascular endothelium. However, inhibitors of the sGC pathway prevented the vasodilatory activity of Lzm-S. In addition, Aspergillus niger catalase, which breaks down H(2)O(2), as well as hydroxyl radical scavengers, which included hydroquinone and mannitol, prevented the effect of Lzm-S. Electrochemical sensors corroborated that Lzm-S caused H(2)O(2) release from the carotid artery preparation. In conclusion, these results support the notion that when Lzm-S interacts with the arterial vasculature, this interaction results in the formation of H(2)O(2), which, in turn, activates the sGC pathway to cause relaxation. Lzm-S may contribute to the vasodilation that occurs in septic shock.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».