Lysozyme, a mediator of sepsis that produces vasodilation by hydrogen peroxide signaling in an arterial preparation
Notice bibliographique
Résumé
In septic shock, systemic vasodilation and myocardial depression contribute to the systemic hypotension observed. Both components can be attributed to the effects of mediators that are released as part of the inflammatory response. We previously found that lysozyme (Lzm-S), released from leukocytes, contributed to the myocardial depression that develops in a canine model of septic shock. Lzm-S binds to the endocardial endothelium, resulting in the production of nitric oxide (NO), which, in turn, activates the myocardial soluble guanylate cyclase (sGC) pathway. In the present study, we determined whether Lzm-S might also play a role in the systemic vasodilation that occurs in septic shock. In a phenylephrine-contracted canine carotid artery ring preparation, we found that both canine and human Lzm-S, at concentrations similar to those found in sepsis, produced vasorelaxation. This decrease in force could not be prevented by inhibitors of NO synthase, prostaglandin synthesis, or potassium channel inhibitors and was not dependent on the presence of the vascular endothelium. However, inhibitors of the sGC pathway prevented the vasodilatory activity of Lzm-S. In addition, Aspergillus niger catalase, which breaks down H(2)O(2), as well as hydroxyl radical scavengers, which included hydroquinone and mannitol, prevented the effect of Lzm-S. Electrochemical sensors corroborated that Lzm-S caused H(2)O(2) release from the carotid artery preparation. In conclusion, these results support the notion that when Lzm-S interacts with the arterial vasculature, this interaction results in the formation of H(2)O(2), which, in turn, activates the sGC pathway to cause relaxation. Lzm-S may contribute to the vasodilation that occurs in septic shock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».