Notice bibliographique
Résumé
Canadian Second World War veterans benefited from an extensive educational program similar to the U.S. G.I. Bill. Because of differences in military enlistment rates, however, a much lower fraction of Quebec men were eligible for these benefits than men from other provinces. Building on this fact, we analyse inter‐cohort patterns of education and earnings for English‐speaking men from Ontario, using French‐speaking men from Quebec as a control group. We find that the instrumental variables estimates of the return to schooling are typically as big or bigger than the corresponding OLS estimates. JEL Classification: J24, I21 Education, revenus, et le ‘G.I. Bill canadien.’ Les anciens combattants canadiens de la deuxième guerre mondiale ont bénéficié d'un programme d'aide aux études similaire au G.I. Bill américain. Relativement peu de Québécois ont cependant pu bénéficier de ce programme en raison de la faible proportion de ces derniers qui ont fait leur service militaire durant cette période. Sur la base de cette observation, nous analysons les différences intergénérationelles dans la scolarisation et les revenus des Ontariens anglophones en se servant des Québécois francophones comme groupe témoin. Nos résultats indiquent que les estimés du taux de rendements de l'éducation obtenus à l'aide de la méthode des variables instrumentales sont comparables sinon plus élévés que ceux obtenus par moindres carrés ordinaires.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».