Farm‐Scale Variation of Soil Quality Indices and Association with Edaphic Properties
Notice bibliographique
Résumé
Farm‐scale variation of soil quality indices and association with edaphic properties. Soil organisms can be used as indicators of dynamic soil quality because their community structure and population density are sensitive to management changes. However, edaphic properties can also affect soil organisms and spatial variability can confound their utility for soil evaluation. We evaluate the relationship between two important agronomic functions, N‐mineralization potential and aggregate stability, and biological, chemical, and physical edaphic properties. Decomposers, nematodes, collembolans, total C, total N, pH, bulk density (D b ), and texture were evaluated at 81 sites across 25‐ha of an organic farm in western Washington. We built regression trees with biological, chemical, physical, and management parameters to explain the farm‐scale variation in microbial biomass ( r 2 = 0.74), nematode density ( r 2 = 0.61), collembolan density ( r 2 = 0.36), nematode structure index (SI, r 2 = 0.41), nematode enrichment index (EI, r 2 = 0.54), proportion of soil as aggregates > 0.25 mm ( r 2 = 0.60) and N‐mineralization potential ( r 2 = 0.58). Soils with microbial biomass > 597 μg C mic g −1 formed a homogeneous group with the greatest N‐mineralization potential, and soils with >13.5% clay formed a homogeneous group with the greatest proportion of soil aggregates > 0.25 mm. Increased soil aggregation was associated with larger nematode SI, though much of the variability in SI remained unexplained by the data. Tillage had a strong effect on both decomposer and nematode populations; soils not tilled for 5 yr had the largest microbial biomass and soils not tilled 2 wk before sampling had the largest nematode populations. Comparisons of soil quality indicators across farms should be sensitive to the association of indicators with soil texture and recent management practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».