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Enregistrement W2109284757 · doi:10.1017/s1049023x00008244

Does Emergency Medical Dispatch Priority Predict Delphi Process-Derived Levels of Prehospital Intervention?

2010· article· en· W2109284757 sur OpenAlexaff
Karl A. Sporer, Alan Craig, Nicholas J. Johnson, Clement Yeh

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensAssociated Medical Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineEmergency medical servicesAdvanced life supportDelphi methodIntervention (counseling)Medical emergencyBasic life supportEmergency medicineComputer scienceCardiopulmonary resuscitationPsychiatryResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Medical Priority Dispatch System (MPDS) is an emergency medical dispatch system widely used to prioritize 9-1-1 calls and optimize resource allocation. This study evaluates whether the assigned priority predicts a Delphi process-derived level of prehospital intervention in each emergency medical dispatch category. METHODS: All patients given a MPDS priority in a suburban California county from 2004-2006 were included. A Delphi process of emergency medical services (EMS) professionals in another system developed the following categories of prehospital treatment representing increasing acuity, which were adapted for this study: advanced life support (ALS) intervention, ALS-Stat, and ALS-Critical. The sensitivities and specificities of MPDS priority for level of prehospital intervention were determined for each MPDS category. Likelihood ratios of low and high priority dispatch codes for the level of prehospital intervention also were calculated for each MPDS category. RESULTS: A total of 65,268 patients met inclusion criteria, representing 61% of EMS calls during the study period. The overall sensitivities of high-priority dispatch codes for ALS, ALS-Stat, and ALS-Critical interventions were 83% (95% confidence interval 83-84%), 83% (82-84%), and 94% (92-96%). Overall specificities were: ALS, 32% (31-32%); ALS-Stat, 31% (30-31%); and ALS-Critical 28% (28-29%). Compared to calls assigned to a low priority, calls with high-priority dispatch codes were more likely to receive ALS interventions by 22%, ALS-Stat by 20%, and ALS-Critical by 32%. A low priority dispatch code decreased the likelihood of ALS interventions by 48%, ALS-Stat by 45%, and ALS-Critical by 80%. Among high-priority dispatch codes, the rates of interventions were: ALS 26%, ALS-Stat 22%, and ALS-Critical 1.5%, all of which were significantly greater than low-priority calls (p<0.05) [ALS 13%, ALS-Stat 11%, and ALS-Critical 0.2%]. Major MPDS were categories with high sensitivities (>95%) for ALS interventions included breathing problems, cardiac or respiratory arrest/death, chest pain, stroke, and unconscious/fainting; these categories had an average specificity of 3%. Medical Priority Dispatch System categories such as back pain, unknown problem, and traumatic injury had sensitivities for ALS interventions<15%. CONCLUSIONS: The MPDS is moderately sensitive for the Delphi process derived ALS, ALS-Stat, and ALS-Critical intervention levels, but nonspecific. A low MPDS priority is predictive of no prehospital intervention. A high priority, however, is of little predictive value for ALS, ALS-Stat, or ALS-Critical interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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