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Enregistrement W2109285554 · doi:10.1002/acr.22744

Physical Therapist–Delivered Pain Coping Skills Training and Exercise for Knee Osteoarthritis: Randomized Controlled Trial

2015· article· en· W2109285554 sur OpenAlexaffabout
Kim L. Bennell, Yasmin Ahamed, Gwendolen Jull, Christina Bryant, Michael A. Hunt, Andrew Forbes, Jessica Kasza, Muhammad Akram, Ben Metcalf, Anthony Harris, Thorlene Egerton, Justin Kenardy, Michael K. Nicholas, Francis J. Keefe

Notice bibliographique

RevueArthritis Care & Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical therapyOsteoarthritisMedicineRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationPhysical exerciseKnee painInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate whether a 12-week physical therapist-delivered combined pain coping skills training (PCST) and exercise (PCST/exercise) is more efficacious and cost effective than either treatment alone for knee osteoarthritis (OA). METHODS: This was an assessor-blinded, 3-arm randomized controlled trial in 222 people (73 PCST/exercise, 75 exercise, and 74 PCST) ages ≥50 years with knee OA. All participants received 10 treatments over 12 weeks plus a home program. PCST covered pain education and training in cognitive and behavioral pain coping skills, exercise comprised strengthening exercises, and PCST/exercise integrated both. Primary outcomes were self-reported average knee pain (visual analog scale, range 0-100 mm) and physical function (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, range 0-68) at week 12. Secondary outcomes included other pain measures, global change, physical performance, psychological health, physical activity, quality of life, and cost effectiveness. Analyses were by intent-to-treat methodology with multiple imputation for missing data. RESULTS: A total of 201 participants (91%), 181 participants (82%), and 186 participants (84%) completed week 12, 32, and 52 measurements, respectively. At week 12, there were no significant between-group differences for reductions in pain comparing PCST/exercise versus exercise (mean difference 5.8 mm [95% confidence interval (95% CI) -1.4, 13.0]) and PCST/exercise versus PCST (6.7 mm [95% CI -0.6, 14.1]). Significantly greater improvements in function were found for PCST/exercise versus exercise (3.7 units [95% CI 0.4, 7.0]) and PCST/exercise versus PCST (7.9 units [95% CI 4.7, 11.2]). These differences persisted at weeks 32 (both) and 52 (PCST). Benefits favoring PCST/exercise were seen on several secondary outcomes. Cost effectiveness of PCST/exercise was not demonstrated. CONCLUSION: This model of care could improve access to psychological treatment and augment patient outcomes from exercise in knee OA, although it did not appear to be cost effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations414
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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