The association between physicians’ and patients’ preventive health practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although much has been written about the potential power of the association between physicians' personal health practices and those of their patients, objective studies of this relationship are lacking. We investigated this association using objectively measured health care indicators. METHODS: We assessed 8 indicators of quality of health care (screening and vaccination practices) for primary care physicians (n = 1488) and their adult patients (n = 1,886,791) in Israel's largest health maintenance organization; the physicians were also patients in this health care system. RESULTS: For all 8 indicators, patients whose physicians were compliant with the preventive practices were more likely (p < 0.05) to also have undergone these preventive measures than patients with noncompliant physicians. We also found that more similar preventive practices showed somewhat stronger relations. For example, among patients whose physician had received the influenza vaccine, 49.1% of eligible patients received flu vaccines compared with 43.2% of patients whose physicians did not receive the vaccine (5.9% absolute difference, 13.7% relative difference). This is twice the relative difference (7.2%) shown for pneumococcal vaccine-eligible patients of influenza-vaccinated versus nonvaccinated physicians (60.9% v. 56.8%). When we examined the rates of unrelated practices, we found that, for example, mammography rates were identical for patients whose physicians did and did not receive the influenza vaccine. INTERPRETATION: We found a consistent, positive relation between physicians' and patients' preventive health practices. Objectively establishing this healthy doctor-healthy patient relation should encourage prevention-oriented health care systems to better support and evaluate the effects on patients of improving the physical health of medical students and physicians.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».