Passive Immunity in Ontario Dairy Calves and Investigation of Its Association with Calf Management Practices
Notice bibliographique
Résumé
Adequate passive transfer of maternal immunoglobulin is important for optimal health and performance in newborn dairy calves. From June to October 2003 and January to April 2004, blood samples were collected from 961 dairy calves 0 to 8 d of age on 11 farms in southwestern Ontario. This was followed by a second study conducted from May to October 2004, in which similar samples were taken from 422 calves up to 8 d of age on 119 dairy farms throughout southern Ontario. For each sample collected, serum refractometry was used to evaluate serum total protein (TP) as a measure of passive transfer of maternal immunity. During each study, producers were asked to provide information on calf management practices, including details of colostrum feeding. Data were analyzed to assess the levels of maternal immunity present in the calves, and to investigate whether these were associated with any calf management or colostrum feeding practices used on the farms. Serum TP readings ranged from 3.5 to 9.8 g/dL. Controlling for any effects of variation between farms, we found no statistically significant difference in serum TP levels, or risk of failure of passive transfer (FPT), between heifer and bull calves. The odds of FPT in calves on farms where more than 75% of cows were usually allowed to remain with their calves for more than 3 h after calving were significantly higher than the odds of FPT in calves on farms where dams and calves were separated within 3 h of the birth. Furthermore, an increased volume of colostrum given to calves within 6 h of birth was significantly associated with a reduced risk of FPT in calves. Information from this work provides valuable insight into the efficiency of passive transfer in newborn dairy calves in southern Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».