MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2109302982 · doi:10.1183/09031936.00227213

Middle East respiratory syndrome coronavirus: epidemic potential or a storm in a teacup?

2014· editorial· en· W2109302982 sur OpenAlexaff
Alimuddin Zumla, Ziad A. Memish

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2014
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesEuropean and Developing Countries Clinical Trials PartnershipUniversity College London
Mots-clésMiddle East respiratory syndrome coronavirusMiddle East respiratory syndromeMedicineChristian ministryBetacoronavirusRespiratory illnessPandemicPublic healthTransmission (telecommunications)DiseaseFamily medicineEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Respiratory systemInternal medicinePathologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MERS coronavirus: potential pandemic or storm in a teacup?http://ow.ly/ttpkiThe Middle East respiratory syndrome (MERS) is a new killer respiratory disease caused by the MERS coronavirus (CoV) first reported from the Kingdom of Saudi Arabia (KSA) in September 2012, after identification of a novel betacoronavirus from a Saudi Arabian patient who died from a severe respiratory illness [1,2].Retrospective study of stored samples later showed that, earlier in April 2012, a cluster of severe respiratory illness occurred in a public health hospital in Zarqa, Jordan, where eight healthcare workers (HCWs) were among the 11 people affected, with two deaths attributed to .The appearance of any new fatal infectious disease, and uncertainty about its origin and mode of transmission, invariably threatens global health security and its detection in western countries rapidly focuses political and scientific attention.Unfortunately, at the same time, it evokes unnecessary and unwarranted fierce scientific competition and discourse, as was illustrated by the HIV, severe acute respiratory syndrome (SARS) and avian influenza epidemics [4][5][6][7][8].Disappointingly, the events surrounding the MERS-CoV have been no different [6].MERS-CoV was first isolated, sequenced and patented by Erasmus Medical Centre (EMC) researchers in Rotterdam, the Netherlands, and initially it was named after their centre as HCoV-EMC [2].Subsequently, international consensus led to renaming it as MERS-CoV [9].Since the first KSA case report in September 2012, the KSA Ministry of Health (MoH) has recommended mandatory testing for MERS-CoV in all cases of respiratory illness requiring intensive care admission.6 months after MERS-CoV was discovered, at the end of March 2013, there were only 17 MERS-CoV cases reported globally, nine of which were from KSA [10], four of these from one family case cluster [11].This small number of MERS-CoV cases would not have attracted much global attention had it not been for the high mortality rate in persons who contracted the disease, all of whom had medical comorbidities [9].Frenzied media reports followed the detection of MERS cases in the UK [11][12][13], France [14], Germany [15][16][17] and Italy [18], and focussed international attention.The media scaremongering and hype led to exaggerated claims of the potential threat of MERS-CoV to global health security.A flurry of scientific, political and media activity ensued, with global attention focussed on the pandemic potential of MERS-CoV.This had become particularly urgent and important in light of an estimated 2 million pilgrims from over 182 countries expected to visit Makkah and Madinah, KSA, to perform the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0230,026
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Respiratory JournalMême sujetSARS-CoV-2 and COVID-19 ResearchTravaux en français237 207