Systematic Evaluation of Key L-Carnitine Homeostasis Mechanisms during Postnatal Development in Rat
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The conditionally essential nutrient, L-carnitine, plays a critical role in a number of physiological processes vital to normal neonatal growth and development. We conducted a systematic evaluation of the developmental changes in key L-carnitine homeostasis mechanisms in the postnatal rat to better understand the interrelationship between these pathways and their correlation to ontogenic changes in L-carnitine levels during postnatal development. METHODS: mRNA expression of heart, kidney and intestinal L-carnitine transporters, liver γ-butyrobetaine hydroxylase (Bbh) and trimethyllysine hydroxylase (Tmlh), and heart carnitine palmitoyltransferase (Cpt) were measured using quantitative RT-PCR. L-Carnitine levels were determined by HPLC-UV. Cpt and Bbh activity were measured by a spectrophotometric method and HPLC, respectively. RESULTS: Serum and heart L-carnitine levels increased with postnatal development. Increases in serum L-carnitine correlated significantly with postnatal increases in renal organic cation/carnitine transporter 2 (Octn2) expression, and was further matched by postnatal increases in intestinal Octn1 expression and hepatic γ-Bbh activity. Postnatal increases in heart L-carnitine levels were significantly correlated to postnatal increases in heart Octn2 expression. Although cardiac high energy phosphate substrate levels remained constant through postnatal development, creatine showed developmental increases with advancing neonatal age. mRNA levels of Cpt1b and Cpt2 significantly increased at postnatal day 20, which was not accompanied by a similar increase in activity. CONCLUSIONS: Several L-carnitine homeostasis pathways underwent significant ontogenesis during postnatal development in the rat. This information will facilitate future studies on factors affecting the developmental maturation of L-carnitine homeostasis mechanisms and how such factors might affect growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».