Tumor-induced inflammation in mammary adipose tissue stimulates a vicious cycle of autotaxin expression and breast cancer progression
Notice bibliographique
Résumé
Compared to normal tissues, many cancer cells overexpress autotaxin (ATX). This secreted enzyme produces extracellular lysophosphatidate, which signals through 6 GPCRs to drive cancer progression. Our previous work showed that ATX inhibition decreases 4T1 breast tumor growth in BALB/c mice by 60% for about 11 d. However, 4T1 cells do not produce significant ATX. Instead, the ATX is produced by adjacent mammary adipose tissue. We investigated the molecular basis of this interaction in human and mouse breast tumors. Inflammatory mediators secreted by breast cancer cells increased ATX production in adipose tissue. The increased lysophosphatidate signaling further increased inflammatory mediator production in adipose tissue and tumors. Blocking ATX activity in mice bearing 4T1 tumors with 10 mg/kg/d ONO-8430506 (a competitive ATX inhibitor, IC90 = 100 nM; Ono Pharma Co., Ltd., Osaka, Japan) broke this vicious inflammatory cycle by decreasing 20 inflammatory mediators by 1.5-8-fold in cancer-inflamed adipose tissue. There was no significant decrease in inflammatory mediator levels in fat pads that did not bear tumors. ONO-8430506 also decreased plasma TNF-α and G-CSF cytokine levels by >70% and leukocyte infiltration in breast tumors and adjacent adipose tissue by >50%. Hence, blocking tumor-driven inflammation by ATX inhibition is effective in decreasing tumor growth in breast cancers where the cancer cells express negligible ATX.—Benesch, M. G. K., Tang, X., Dewald, J., Dong, W.-F., Mackey, J. R., Hemmings, D. G., McMullen, T. P. W., Brindley, D. N. Tumor-induced inflammation in mammary adipose tissue stimulates a vicious cycle of autotaxin expression and breast cancer progression. FASEB J. 29, 3990-4000 (2015). www.fasebj.org
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».