Sequential settlement and site dependence in a migratory raptor
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Habitat selection models, such as the ideal free, ideal despotic, site-dependent, and conspecific cuing models, are of great importance to behavioral ecologists given their capability to predict habitat distributions and to link individual behavior to population processes. However, there have been relatively few field tests of their predictions. We tested the 4 models by studying the process of sequential settlement on territory in 2 distant populations of a migratory raptor, the black kite Milvus migrans. Results were mainly consistent with the site-dependent model: on arrival, kites settled on progressively lower quality territories, and earlier arriving individuals were older, larger, and in better body condition than later arriving ones, leading to a state-dependent arrival sequence also predicted by a previous theoretical model of settlement pattern. Occupation of superior territories by superior phenotypes resulted in cascading advantages for earlier arriving individuals in terms of subsequent reproductive performance. At the population level, the populations expanded/retracted from lower quality sites during population increases/declines. The above scenario was consistent across the 2 populations, and a review of the literature uncovered a remarkably consistent picture of state-dependent arrival, progressive monopolization of best quality sites, and cascading effects on subsequent breeding performance. We propose as a general paradigm of sequential settlement the following process: 1) arrival date is a reliable surrogate of phenotype quality, 2) early-arriving individuals have preferential access to the best quality sites and partners, 3) the above conditions cascade into a number of benefits ultimately related to higher fitness for earlier arriving individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle