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Enregistrement W2109320032 · doi:10.1152/ajprenal.00115.2002

Bradykinin reduces growth factor-induced glomerular ERK1/2 phosphorylation

2003· article· en· W2109320032 sur OpenAlexaff
Éric Cellier, Marilyne Mage, Johan Duchêne, Christiane Pécher, Réjean Couture, Jean‐Loup Bascands, Jean‐Pierre Girolami

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Renal Physiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBradykininPhosphorylationEndocrinologyInternal medicineKininMAPK/ERK pathwayTyrosine phosphorylationChemistryAngiotensin IIGrowth factorBiologyReceptorMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several experimental data report both mitogenic and antimitogenic effects of bradykinin (BK). To conciliate these apparent opposite effects, we hypothesized that, depending on cell context activation, BK could reduce the mitogenic effect of growth factors. Therefore, in the present study we assessed the existence of possible negative cross talk between BK and potential pathogenic growth factors in freshly isolated rat glomeruli (IG). Next, we determined whether this cross talk could be pharmacologically recruited during angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibition in the diabetic rat. In IG from normal rats, BK, via activation of the B(2) kinin receptor (B(2)R), causes a transient stimulation of ERK1/2 phosphorylation, whereas it inhibits ERK1/2 phosphorylation induced by IGF-1, PDGF-BB, VEGF, or basic FGF. The reduction of growth factor-induced ERK1/2 phosphorylation is abolished by an inhibitor of tyrosine phosphatase. In glomeruli from diabetic rats, hyperglycemia increased the phosphorylation level of ERK-1/2 as well as oxidative stress. The reversal of these events by ACE inhibition is mediated via B(2)R activation. These observations are consistent with a potential therapeutic role of BK and B(2)R during glomerulosclerosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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