Natural abundance of Sb and Sc in pristine groundwaters, Springwater Township, Ontario, Canada, and implications for tracing contamination from landfill leachates
Notice bibliographique
Résumé
Using ICP-SMS and the clean lab methods and procedures developed for determining trace element concentrations in polar snow and ice, a lower limit of detection (LOD) of 30 pg l(-1) for Sb and 5 pg l(-1) for Sc was achieved, allowing the natural abundances of Sb and Sc to be measured in pristine groundwaters. Water samples were collected from natural flows and wells between Elmvale and Wyevale in Springwater Township, Ontario, Canada. The water in this region is derived from chemical reactions between meteoric fluids and the Quaternary sediments which cover the bedrock (dolomitic limestone) to depths of more than 100 m. The chemical composition of these waters (pH 8) is primarily a reflection of reactions between the percolating fluids with calcite and dolomite. The maximum concentration of Sb was 5.0 ng l(-1), and the average of all samples collected was 2.2 +/- 1.2 ng l(-1) (n = 34). The average concentration of Sc was 8.6 +/- 4.7 ng l(-1) (n = 28). The paucity of published Sb concentration data available for comparison is probably because most of the analytical methods commonly used to date, including GFAAS, HG-AAS, HG-AFS, INAA, and ICP-QMS, have lower limits of detection which are inadequate for reliably determining the natural abundance of Sb in many uncontaminated groundwaters. Also, the measurement of extremely low concentrations of Sb requires extra care to avoid possible contamination. Given the extensive use of Sb in plastics, we show that some of the containers used to collect and store samples, and for handling and preparing samples for chemical analyses, may be important sources of contamination in the laboratory. The Sb and Sc concentrations reported here should serve as reference values for this region, against which contamination by various human impacts in future could be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».