Quantitative correlation between light depolarization and transport albedo of various porcine tissues
Notice bibliographique
Résumé
We present a quantitative study of depolarization in biological tissues and correlate it with measured optical properties (reduced scattering and absorption coefficients). Polarized light imaging was used to examine optically thick samples of both isotropic (liver, kidney cortex, and brain) and anisotropic (cardiac muscle, loin muscle, and tendon) pig tissues in transmission and reflection geometries. Depolarization (total, linear, and circular), as derived from polar decomposition of the measured tissue Mueller matrix, was shown to be related to the measured optical properties. We observed that depolarization increases with the transport albedo for isotropic and anisotropic tissues, independent of measurement geometry. For anisotropic tissues, depolarization was higher compared to isotropic tissues of similar transport albedo, indicating birefringence-caused depolarization effects. For tissues with large transport albedos (greater than ~0.97), backscattering geometry was preferred over transmission due to its greater retention of light polarization; this was not the case for tissues with lower transport albedo. Preferential preservation of linearly polarized light over circularly polarized light was seen in all tissue types and all measurement geometries, implying the dominance of Rayleigh-like scattering. The tabulated polarization properties of different tissue types and their links to bulk optical properties should prove useful in future polarimetric tissue characterization and imaging studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».