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Enregistrement W2109333920 · doi:10.1590/s0103-64402008000200011

Nutritional and anthropometric analysis of edentulous patients wearing implant overdentures or conventional dentures

2008· article· en· W2109333920 sur OpenAlexaff
Katia Müller, José Morais, Jocelyne S. Feine

Notice bibliographique

RevueBrazilian Dental Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalRoyal Victoria Regional Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenturesDentistryAnthropometryMedicineOrthodontics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As masticatory efficiency diminishes drastically in edentulous patients, several researchers have studied over the past two decades how dietary intake varies when different types of oral rehabilitation are provided. Since the use of implants to support prostheses in edentulous mandibles has been shown to significantly improve masticatory performance, the question remains as to whether this improvement will influence the nutritional status. The purose of this study was to evaluate the nutritional status of edentulous patients who randomly received either a mandibular conventional denture (CD) or an implant-supported overdenture (IP) 1 year previously. Weight, height, body composition and handgrip strength measurements were collected for analysis. Blood tests were performed to measure plasma parameters of diet intake. Participants responded to a Food Frequency Questionnaire and a Masticatory Function Questionnaire. Fifty-three people participated (58% men, 42% women; mean age = 53). Body composition indicators as well as plasma parameters were generally within normal range, and no statistically significant difference (p>0.05) was found between the groups. Patients in the CD group had significantly lower ratings for items regarding difficulty in chewing (p<0.05), but no significant difference was found for dietary intake (p>0.05). Although the CD wearers reported having more difficulty in chewing hard foods, both groups appeared to have a similar nutritional status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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