Defining features of the practice of global health research: an examination of 14 global health research teams
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This paper strives to develop a pragmatic view of the scope of practice and core characteristics of global health research (GHR) by examining the activities of 14 Canadian-funded global health teams that were in the process of implementing research programs. METHODS: Information was collected by a reflective exploration of team proposals and progress reports, a content analysis of the outputs from an all-team meeting and review of the literature. RESULTS: Teams adopted equity-centered, problem-focused, systems-based approaches intended to find upstream determinants that could make people more resilient to social and ecological factors impacting their health. Long-term visions and time frames were needed to develop and solidify fully functional interdisciplinary, multinational, multicultural partnerships. The implementation of research into practice was a motivating factor for all teams, but to do this, they recognized the need for evidence-based advice on how to best do this. Traditional measures of biomedical research excellence were necessary but not sufficient to encompass views of excellence of team-based interdisciplinary research, which includes features like originality, coherence and cumulative contributions to fields of study, acceptance by peers and success in translating research into gains in health status. An innovative and nuanced approached to GHR ethics was needed to deal with some unique ethical issues because the needs for GHR were not adequately addressed by institutional biomedical research ethics boards. Core competencies for GHR researchers were a blend of those needed for health promotion, population health, international development, sustainable development, and systems science. DISCUSSION: Developing acceptable and meaningful ways to evaluate the short-term contributions for GHR and forecast its long-term impacts is a strategic priority needed to defend decisions being made in GHR development. Planning and investing to support the underlying GHR elements and competencies that allow for adaptive, innovative, and supportive research partnerships to achieve 'health for all' are more likely to have long-term impacts than building research strategies around specific diseases of interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,190 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,031 |
| Communication savante | 0,020 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,024 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».