Head and Neck Cancer in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to investigate the changes in the epidemiology (incidence, age at diagnosis, and survival) of head and neck cancers (HNCs) in Canada in the past decade. STUDY DESIGN: Analysis of a national cancer data registry. SETTING: All Canadian hospital institutions treating head and neck cancer. SUBJECTS AND METHODS: Using Canadian Cancer Registry data (1992-2007), the authors categorized HNCs into 3 groups according to their possible association with human papillomavirus (HPV): oropharynx (highly associated), oral cavity (moderate association), and "other" (hypopharynx, larynx, and nasopharynx), which are not HPV related. They calculated age-adjusted incidence, median age at diagnosis, and survival for each category. RESULTS: Oropharynx tumors increased in incidence over the study time period (annual percent change: 1.50% men, 0.8% women), whereas oral cavity tumors decreased (2.10% men, 0.4% women), as did other HNCs (decreased by 3.0% for men and 1.9% for women). The median age at diagnosis for oropharynx cancer decreased by an average of 0.23 years/y. There was no change for oral cavity tumors but an increase for other HNCs of 0.12 years/y. Survival for patients with oropharynx cancer increased by 1.5%/y but was significant for men only. Survival for patients with oral cavity and other HNCs also increased in men only by 0.9%/y and 0.25%/y, respectively. CONCLUSION: Oropharynx cancer, which is highly correlated with HPV infection, is increasing in incidence in Canada, with a decreasing age at diagnosis and an improvement in survival. This could have implications for screening strategies and treatment for oropharyngeal cancers in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».