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Enregistrement W2109338430 · doi:10.1073/pnas.0509073102

The genome of <i>Salinibacter ruber</i> : Convergence and gene exchange among hyperhalophilic bacteria and archaea

2005· article· en· W2109338430 sur OpenAlexaff
Emmanuel F. Mongodin, William Nelson, S. Daugherty, Robert T. DeBoy, J. Wister, Hoda Khouri, Janice F. Weidman, David A. Walsh, R. Thane Papke, Gabino Sanchez‐Perez, Adrian K. Sharma, Camilla Nesbø, D. P. MacLeod, Éric Bapteste, W. Ford Doolittle, Robert L. Charlebois, Boris Legault, Francisco Rodríguez‐Valera

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaloarchaeaArchaeaBiologyHalophileHorizontal gene transferGeneBacteriaGenomeGeneticsPhotobiologyConvergent evolutionEvolutionary biologyPhylogeneticsBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Saturated thalassic brines are among the most physically demanding habitats on Earth: few microbes survive in them. Salinibacter ruber is among these organisms and has been found repeatedly in significant numbers in climax saltern crystallizer communities. The phenotype of this bacterium is remarkably similar to that of the hyperhalophilic Archaea (Haloarchaea). The genome sequence suggests that this resemblance has arisen through convergence at the physiological level (different genes producing similar overall phenotype) and the molecular level (independent mutations yielding similar sequences or structures). Several genes and gene clusters also derive by lateral transfer from (or may have been laterally transferred to) haloarchaea. S. ruber encodes four rhodopsins. One resembles bacterial proteorhodopsins and three are of the haloarchaeal type, previously uncharacterized in a bacterial genome. The impact of these modular adaptive elements on the cell biology and ecology of S. ruber is substantial, affecting salt adaptation, bioenergetics, and photobiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations314
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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