Assessing intracortical myelin in the living human brain using myelinated cortical thickness
Notice bibliographique
Résumé
Alterations in the myelination of the cerebral cortex may underlie abnormal cortical function in a variety of brain diseases. Here, we describe a technique for investigating changes in intracortical myelin in clinical populations on the basis of cortical thickness measurements with magnetic resonance imaging (MRI) at 3 Tesla. For this, we separately compute the thickness of the shallower, lightly myelinated portion of the cortex and its deeper, heavily myelinated portion (referred to herein as unmyelinated and myelinated cortex, respectively). Our expectation is that the thickness of the myelinated cortex will be a specific biomarker for disruptions in myeloarchitecture. We show representative atlases of total cortical thickness, T, unmyelinated cortical thickness, G, and myelinated cortical thickness, M, for a healthy group of 20 female subjects. We further demonstrate myelinated cortical thickness measurements in a preliminary clinical study of 10 bipolar disorder type-I subjects and 10 healthy controls, and report significant decreases in the middle frontal gyrus in T, G, and M in the disorder, with the largest percentage change occurring in M. This study highlights the potential of myelinated cortical thickness measurements for investigating intracortical myelin involvement in brain disease at clinically relevant field strengths and resolutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».