Laughter and Resiliency: A Behavioral Genetic Study of Humor Styles and Mental Toughness
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated phenotypic correlations between mental toughness and humor styles, as well as the common genetic and environmental effects underlying these correlations. Participants were 201 adult twin pairs from North America. They completed the Humor Styles Questionnaire, assessing individual differences in two positive (affiliative, self-enhancing) and two negative (aggressive, self-defeating) humor styles. They also completed the MT48, measuring individual differences in global mental toughness and its eight factors (Commitment, Control, Emotional Control, Control over Life, Confidence, Confidence in Abilities, Interpersonal Confidence, Challenge). Positive correlations were found between the positive humor styles and all of the mental toughness factors, with all but one reaching significance. Conversely, negative correlations were found between all mental toughness factors and the negative humor styles, with the mental toughness factors of Control, Emotional Control, Confidence, Confidence in Abilities, and Interpersonal Confidence exhibiting significant correlations. Subsequent behavioral genetic analyses revealed that these phenotypic correlations were primarily attributable to common genetic and common non-shared environmental factors. The implications of these findings regarding the potential effects of humor styles on wellbeing, and the possible selective use of humor by mentally tough individuals are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle