Leaving Sweden behind: Gains in life expectancy in Canada
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Sweden and Canada are known for quality of living and exceedingly high life expectancy, but recent data on how these countries compare are lacking. We measured life expectancy in Canada and Sweden during the past decade, and identified factors responsible for changes over time. METHODS: We calculated life expectancy at birth for Canada and Sweden annually from 2000 to 2010, and determined the ages and causes of death responsible for the gap between the two countries using Arriaga's method. We determined how population growth, ageing, and mortality influenced the number of deaths over time. RESULTS: During 2000-2010, life expectancy in Canada caught up with Sweden for men, and surpassed Sweden by 0.4 years for women. Sweden lost ground owing to a slower reduction in circulatory and tumour mortality after age 65 years compared with Canada. Nonetheless, population ageing increased the number of deaths in Canada, especially for mental and nervous system disorders. In Sweden, the number of deaths decreased. CONCLUSIONS: In only one decade, life expectancy in Canada caught up and surpassed Sweden due to rapid improvements in circulatory and tumour mortality. Population ageing increased the number of deaths in Canada, potentially stressing the health care system more than in Sweden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».