Notice bibliographique
Résumé
Fossil plant remains are preserved within the deposits of the Eocene Aspelintoppen Formation on Svalbard. These sediments form the youngest continental deposits of early Paleogene age. The Aspelintoppen Formation sediments represent crevasse splay, backswamp and ephemeral lake deposits that represent a broad lowland floodplain that was subject to frequent flooding. The forests grew at a palaeolatitude of 75°N. New collections (1032 specimens) ofthe Aspelintoppen Formation flora are dominated by angiosperms including the Fagaceae? (Ushia olafsenii), Betulaceae (Corylites and Craspedodromophyllum), Hamamelidaceae (Platimelis pterospermoides), Platanaceae (Platimeliphyllum and Platanus), Ulmaceae (Ulmites ulmifolius), Trochodendraceae (Zizyphoides flabella), Cercidiphyllaceae (Trochodendroides), Juglandaceae (Juglans laurifolia) and Hippocastinaceae (Aesculus longipedunculus). In addition, conifer fossils include Metasequoia shoots and cones, as well as Thuja shoots. Fern fronds of Osmunda and Coniopteris are present, along with the horsetail Equisetum. The Aspelintoppen Formation vegetation grew locally on the floodplain with angiosperms dominating the riparian environment and a mixed angiosperm Metasequoia-dominated flora in the backswamp environment, with Equisetum and ferns occupying the margins of ephemeral lakes and post-disturbance environments. The Aspelintoppen Formation flora is similar in composition and ecology to other early Paleogene Arctic floras from the Canadian Arctic, Greenland, Alaska and north-east Russia, showing that Polar Broadleaved Deciduous Forests were a dominant part of the Arctic environment. Palaeoclimate estimates were derived from the 22 angiosperm morphotypes using both physiognomic and nearest living relative methods. CLAMP results are considered to be the most reliable and indicate that the Eocene climate of Svalbard was temperate with a mean annual temperature of 11.6°C, a warm month mean of 18.rC and a cold month mean of 4.5°C. Precipitation estimates indicate high levels of precipitation with growing season precipitation estimates from 320 to 1531mm, and a strong wet or dry seasonal signal with 356 to 656mm precipitation for the three wettest months and 112 to 247mm for the three driest months. These estimates support sedimentary evidence that Eocene Arctic environments were seasonally warm and wet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».