Recent Immigration to Canada and the United States: A Mixed Tale of Relative Selection
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using large-scale census data and adjusting for sending-country fixed effect to account for changing composition of immigrants, we study relative immigrant selection to Canada and the U.S. during 1990-2006, a period characterized by diverging immigration policies in the two countries. Results show a gradual change in selection patterns in educational attainment and host country language proficiency in favor of Canada as its post-1990 immigration policy allocated more points to the human capital of new entrants. Specifically, in 1990, new immigrants in Canada were less likely to have a B.A. degree than those in the U.S.; they were also less likely to have a high-school or lower education. By 2006, Canada surpassed the U.S. in drawing highly-educated immigrants, while continuing to attract fewer low-educated immigrants. Canada also improved its edge over the U.S. in terms of host-country language proficiency of new immigrants. Entry-level earnings, however, do not reflect the same trend: recent immigrants to Canada have experienced a wage disadvantage compared to recent immigrants to the U.S., as well as Canadian natives. One plausible explanation is that, while the Canadian points system has successfully attracted more educated immigrants, it may not be effective in capturing productivity-related traits that are not easily measurable.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle