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Enregistrement W2109360124 · doi:10.2174/138161211798357773

Optimization of Cardiac Metabolism in Heart Failure

2011· review· en· W2109360124 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUehara Memorial Foundation
Mots-clésHeart failureMetabolismInsulin resistanceCarbohydrate metabolismPopulationSubstrate (aquarium)Internal medicineCardiologyMedicineBiochemistryChemistryBiologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The derangement of the cardiac energy substrate metabolism plays a key role in the pathogenesis of heart failure. The utilization of non-carbohydrate substrates, such as fatty acids, is the predominant metabolic pathway in the normal heart, because this provides the highest energy yield per molecule of substrate metabolized. In contrast, glucose becomes an important preferential substrate for metabolism and ATP generation under specific pathological conditions, because it can provide greater efficiency in producing high energy products per oxygen consumed compared to fatty acids. Manipulations that shift energy substrate utilization away from fatty acids toward glucose can improve the cardiac function and slow the progression of heart failure. However, insulin resistance, which is highly prevalent in the heart failure population, impedes this adaptive metabolic shift. Therefore, the acceleration of the glucose metabolism, along with the restoration of insulin sensitivity, would be the ideal metabolic therapy for heart failure. This review discusses the therapeutic potential of modifying substrate utilization to optimize cardiac metabolism in heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle