Microaerobic dark fermentative hydrogen production by the photosynthetic bacterium,<i>Rhodobacter capsulatus</i>JP91
Notice bibliographique
Résumé
The photosynthetic bacterium Rhodobacter capsulatus produces hydrogen under nitrogen-limited, anaerobic, photosynthetic conditions. The present study examined whether R. capsulatus can produce hydrogen under microaerobic conditions in the dark with limiting amounts of O2 and fixed nitrogen. The relationship between hydrogen production, different O2 concentrations and carbon sources as well as two different N sources, glutamate and ammonium, were studied in batch culture using a Hup strain of R. capsulatus. The effect of different O2 concentrations, ranging from 0.5 to 20%, on hydrogen production was examined in dark batch cultures of R. capsulatus grown on RCV medium. Different carbon sources, e.g. glucose, succinate, lactate, acetate and malate, were used at various concentrations (20–40 mM). Similarly, different concentrations of glutamate and ammonium (2–9 mM) were examined for optimum microaerobic dark hydrogen production. Maximum hydrogen production was observed at an O2 concentration of 4–8%. There was a highly positive correlation between O2 and growth (r2 = 0.67), whereas O2 concentration and hydrogen productivity were negatively correlated (r2 = −0.3). Succinate (25 mM) together with glutamate (3.5 mM) gave the highest specific hydrogen productivity [5.61 μmol hydrogen/(mg cell dry weight/ml)]. The maximum average hydrogen yield was 0.6 mol hydrogen/mol malate followed by 0.41 mol hydrogen/mol lactate, 0.36 mol hydrogen/mol succinate, whereas minimum amounts of hydrogen were produced from glucose and acetate (0.16 mol hydrogen/mol and 0.07 mol hydrogen/mol, respectively). The implications for developing a system capable of improved hydrogen production are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».