Prevalence, risk factors and causes of discordance in fibrosis staging by transient elastography and liver biopsy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Liver stiffness measurement (LSM) by transient elastography (TE) is widely used for the noninvasive assessment of fibrosis. Our objectives were to examine the prevalence, risk factors and causes of discordance between fibrosis estimated by TE and liver biopsy. METHODS: Two hundred and fifty-one patients with hepatitis B, C and nonalcoholic fatty liver disease underwent LSM by TE and liver biopsy. Predictors of discordance (≥2 fibrosis stages) between measures, which occurred in 14% of patients (n=35), were identified by comparing patient, TE and biopsy characteristics of discordant and nondiscordant cases. RESULTS: According to predefined criteria, 40% of discordances were attributed to TE error and 23% to biopsy error; 37% were indeterminate. In multivariate analysis, mild fibrosis (F0-2 vs. F3-4), and higher body mass index (BMI), ALT and LSM variability [assessed by the ratio of the interquartile range to median LSM (IQR/M)] were independently associated with discordance. Discordance was three-fold more common in patients with obesity (28 vs. 9%), ALT ≥60 U/L (20 vs. 7%) and IQR/M ≥0.17 (22 vs. 7%; all P<0.005). Based on these variables, a discordance risk score assigning 1 point to each factor was developed. The prevalence of discordance in patients with 0, 1, 2 and 3 factors were 2, 7, 20, and 55% respectively (P<0.0005). CONCLUSIONS: Discordance between liver fibrosis estimated by TE and biopsy occurs in one in seven patients. In assessing the validity of TE results, clinicians must recognize risk factors for discordance and in at-risk patients, consider alternative measures including biomarkers and possibly biopsy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».