Fatigue in adults with traumatic brain injury: predictors and consequences. A systematic review of longitudinal study protocols
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite strong indications that fatigue is the most common and debilitating symptom after traumatic brain injury, little is known about its frequency, natural history, or relation to other factors. The current protocol outlines a strategy for a systematic review that will identify, assess, and critically appraise studies that assessed predictors for fatigue and the consequences of fatigue on at least two separate time points following traumatic brain injury. METHODS/DESIGN: MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Database of Systematic Reviews, CINAHL, and PsycINFO will be systematically searched for relevant peer-reviewed studies. Reference lists of eligible papers will also be searched. All English language studies with a longitudinal design that focus on fatigue in adults with primary-impact traumatic brain injury will be included. Studies on fatigue following brain injury due to secondary pathological processes (intracranial complications, edema, ischemia/infarction, and systemic intracranial conditions) will be excluded. Excluded studies, along with the reasons for exclusion will be reported. Two independent reviewers will conduct all levels of screening, data abstraction, and quality appraisal. Randomized control trial data will be treated as a cohort. The quality will be assessed using the criteria defined by Hayden and colleagues. The review will be conducted and reported in compliance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. CONCLUSIONS: The review will summarize the current knowledge in the field with the aim of increasing understanding and guiding future research on the associations between fatigue and clinically important factors, as well as the consequences of fatigue in traumatic brain injury. PROSPERO registry number: CRD42013004262.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,242 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».