Skin‐derived precursor schwann cell myelination capacity in focal tibial demyelination
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Skin-derived precursor cells (SKPs) are neural crest progenitor cells that can attain a Schwann cell-like phenotype through in vitro techniques (SKP-SCs). We hypothesized that SKP-SCs could produce mature myelin and, in doing so, facilitate the recovery of a focal demyelination injury. METHODS: We unilaterally injected DiI-labeled, green fluorescent protein (GFP)-producing SKP-SCs into the tibial nerves of 10 adult Lewis rats (with contralateral media control), 9 days after bilateral doxorubicin injury (0.38 μg). Tibial compound motor action potentials (CMAPs) were followed for 57 days. A separate morphometric cohort also included a Schwann cell injection group. RESULTS: SKP-injected nerves recovered fastest in terms of electrophysiology and morphometry. SKP-SCs formed morphologically mature myelin, accounting for 15.3 ± 5.3% of the total myelin in SKP-SC-injected nerves. CONCLUSIONS: SKP-SCs are robustly capable of myelination. They improve the recovery of a focal tibial nerve demyelination model by myelinating a measured percentage of axons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».