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Enregistrement W2109378266 · doi:10.1002/mus.24136

Skin‐derived precursor schwann cell myelination capacity in focal tibial demyelination

2013· article· en· W2109378266 sur OpenAlexafffund
Joey Grochmal, S.K. Dhaliwal, Peter K. Stys, Jan van Minnen, Rajiv Midha

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMultiple Sclerosis Society of CanadaHotchkiss Brain Institute
Mots-clésSchwann cellMyelinTibial nerveSOX10Myelin basic proteinCompound muscle action potentialAnatomyPathologyBiologyElectrophysiologyNeuroscienceCell biologyNeural crestMedicineCentral nervous system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Skin-derived precursor cells (SKPs) are neural crest progenitor cells that can attain a Schwann cell-like phenotype through in vitro techniques (SKP-SCs). We hypothesized that SKP-SCs could produce mature myelin and, in doing so, facilitate the recovery of a focal demyelination injury. METHODS: We unilaterally injected DiI-labeled, green fluorescent protein (GFP)-producing SKP-SCs into the tibial nerves of 10 adult Lewis rats (with contralateral media control), 9 days after bilateral doxorubicin injury (0.38 μg). Tibial compound motor action potentials (CMAPs) were followed for 57 days. A separate morphometric cohort also included a Schwann cell injection group. RESULTS: SKP-injected nerves recovered fastest in terms of electrophysiology and morphometry. SKP-SCs formed morphologically mature myelin, accounting for 15.3 ± 5.3% of the total myelin in SKP-SC-injected nerves. CONCLUSIONS: SKP-SCs are robustly capable of myelination. They improve the recovery of a focal tibial nerve demyelination model by myelinating a measured percentage of axons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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