A promoter polymorphism in human interleukin-32 modulates its expression and influences the risk and the outcome of epithelial cell-derived thyroid carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-32 is an intracellular proinflammatory mediator that strongly modulates the inflammatory reaction. Recent studies have suggested the involvement of IL-32 in the pathogenesis of malignancies. We aimed to assess whether a known germ-line polymorphism in the IL32 promoter modulates IL-32 expression, and whether it influences susceptibility and/or outcome of epithelial cell-derived thyroid carcinoma (TC). In this study, IL32 genotype was assessed in 139 TC patients and 138 healthy controls and was correlated with TC susceptibility and clinical outcome. Furthermore, IL-32 messenger RNA expression and protein were assessed in TC tissues and functional consequences of genetic variants of IL32 were studied in a model of human primary immune cells. Results demonstrate substantial IL-32 expression in TC tumor tissue. Lipopolysaccharide (LPS) stimulation of primary immune cells revealed 2-fold higher expression of IL-32γ, but not IL-32β, in cells homozygous for the ancient T allele. Furthermore, production of LPS-induced cytokines was increased in cells bearing this T allele. Genetic analysis revealed that the ancient T allele was overrepresented in TC patients with odds ratio (95% confidence interval) = 1.71 (1.06-2.75). In addition, the cumulative radioactive iodine (RAI) dose received after total thyroidectomy was significantly higher in TC patients bearing the ancient T allele. In conclusion, individuals bearing genetic variants of IL32 that lead to an increased IL-32γ gene expression and higher production of proinflammatory cytokines have higher risk for developing epithelial cell-derived TC. Subsequently, they require higher dosages of RAI to achieve successful tumor remission. These data suggest an important role of IL-32 in the pathogenesis of TC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».